5  Literaturrecherche

Die Recherche relevanter Fachliteratur ist für empirische Arbeiten und Literaturüberblicke zentral. Im Folgenden ist eine Übersicht über zentrale Vorgehensweisen bei der Recherche ausgeführt.

5.1 Literaturdatenbanken

Um Fachliteratur zu identifizieren sind spezialisierte Suchmaschinen hilfreich.

5.1.1 Wissenschaftliche Datenbanken

Wissenschaftliche Datenbanken aggregieren Informationen aus diversen Quellen, insbesondere von peer-reviewten Journals. Über die Universität steht der Zugriff auf Datenbanken mit verschiedenen Fachspezifischen Schwerpunkten zur Verfügung. Je nach inhaltlichem Schwerpunkt der Arbeit ist die Nutzung mind. einer Datenbank empfehlenswert. Eine Übersicht über alle verfügbaren Datenbanken steht über das DBIS (Database Information System der bayerischen Universitäten) bereit. Die Datenbanken sind teilweise nur über das Uninetzwerk abrufbar.

Eine Auswahl potentiell relevante Datenbanken sind:

Um die Suche zu präzisieren oder irrelevante Literatur auszuschließen, können logische Operatoren verwendet werden (s. Kapitel 5.2).

5.1.2 Google Scholar

Für fachübergreifende Recherchen bietet sich die Nutzung von Google Scholar an. Neben der Suche nach Literatur finden sich auf Google Scholar häufig frei verfügbare Volltexte von Artikeln.

Um Literatur zu identifizieren empfiehlt es sich die erweiterte Suche bzw. “Advanced search” zu nutzen. Hier sind insbesondere relevant:

  • Suche im Artikeltitel: Insbesondere zur Identifikation zentraler Artikel zu eunem Thema
  • Ein- uns Ausschluss über Schlagwörter oder wörtliche Phrasen
  • Filtern nach Journals
  • Filtern nach Jahren

Scholar ist eine gute Ressource für die Literaturrecherche, allerdings findet keine Qualitätskontrolle statt, daher findet sich dort auch sog. graue Literatur bzw. nicht peer-reviewte Literatur. Daher sollte hier insbesondere auf die Wissenschaftlichkeit der Quellen geachtet werden.

In Google Scholar können logische Operatoren verwendet werden (s. Kapitel 5.2).

5.1.3 ResearchRabbit

ResearchRabbit ist eine Plattform zur Literaturrecherche, mit der sich relevante wissenschaftliche Arbeiten und Forschende entdecken und visualisieren lassen. Nach dem Login wird automatisch eine Sammlung („Collection“) erstellt, über die Funktion „Add Papers“ können bekannte oder für das eigene Projekt relevante Arbeiten hinzugefügt werden. Basierend auf den ausgewählten Artikeln schlägt ResearchRabbit weitere passende Literatur vor.

Die Suche nach Artikeln kann auf verschiedene Arten erfolgen:

  • Stichwortsuche: Recherche nach Schlagwörtern über die Suchmaschinen SemanticScholar (alle Fachbereiche) oder PubMed (medizinischer Bereich).

  • Artikeltitel: Suche nach dem exakten Titel einer bekannten Publikation.

  • DOI: Eintragen der Digital Object Identifier (DOI) zur direkten Aufnahme eines Artikels.

  • Import aus Literaturverwaltungsprogrammen: Hochladen von BibTex- oder RIS-Dateien aus Programmen wie Mendeley, Zotero oder EndNote.

Im Prinzip funktioniert ResearchRabbit als „Spotify für wissenschaftliche Artikel“: Je mehr relevante Arbeiten in einer Sammlung sind, desto besser werden die Empfehlungen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen, z.B. zum Import von Literatur, finden sich auf der Website von ResearchRabbit.

5.2 Erweiterte Suche und Logische Operatoren

Insbesondere für Literaturüberblicke sollten Abschlussarbeitskandidat*innen mit logischen Operatoren umgehen können. Die häufigsten Operatoren sind AND, OR, und NOT. Diese Operatoren finden Sie in allen wissenschaftlichen Datenbanken und Google Scholar. Manchmal unterscheiden sie sich aber in der konkreten Umsetzung, z.B. Groß-/Kleinschreibung, Verwendung von Symbolen, etc. Über die erweiterte Suche der Suchmaschinen können daher meist Suchstrings über eine grafische Benutzeroberfläche erstellt werden.

  • AND wird verwendet, wenn mehrere Begriffe kombiniert werden sollen, z.B. bei einer Arbeit zu Sozialen Medien und Wohlbefinden der Suchstring: Social Media AND Well-Being

  • OR wird verwendet, wenn mehrere Varianten abgedeckt sein sollen, u.a. bei ähnlichen Begriffen und Synonymen, z.B. bei psychischem Wohlbefinden und psychischer Gesundheit der Suchstring: well-being OR mental health

  • NOT wird verwendet, wenn bestimmte Begriffe ausgeschlossen werden sollen, beispielsweise, wenn ein Begriff eine weitere Bedeutung hat, z.B. bei Communication im Sinne menschlicher Kommunikation vs. in einem Computerprotokoll: communication NOT http

  • Operatoren können kombiniert werden, um komplexe Suchstrings zu generieren, die eine zielgerichtete Recherche ermöglichen: (Smartphone OR Social Media) AND (Well-Being) ((“mobile phone” OR smartphone OR “instant mess*” OR “mobile mess*” OR text* ) OR (“social media” OR “social network” OR Facebook OR Instagram OR TikTok OR WhatsApp OR Snapchat)) AND (“Well-being” OR happiness OR “life satisfaction” OR “satisfaction with life” OR “subjective well-being” OR “positive affect” OR “negative affect” OR functioning OR “quality of life”)

  • Anführungszeichen (“…”): Begrenzen die Suche auf exakte Wortgruppen oder Phrasen, sodass nur Treffer mit genau dieser Formulierung berücksichtigt werden (z.B. “mobile phone”).

  • Sternchen (* ): Dient als Platzhalter für beliebige Endungen und ermöglicht die Suche nach verschiedenen Wortformen und Ableitungen eines Begriffs (z. B. mess* findet „message“, „messenger“, „messaging“ usw.).

VorsichtAchtung

genaue Verwendung von Anführungszeichen und Sternchen variiert von Datenbank zu Datenbank

Hier gibt es mehr Informationen zu logischen Operatoren in Datenbanken.

5.4 Suche in Journals

Häufig finden sich in einschlägigen Journals relevante Artikel. Für die Kommunikationswissenschaft sind das z.B.:

  • Journal of Communication
  • Journal of Computer-Mediated Communication
  • Political Communication
  • Science Communication
  • New Media & Society
  • Communication Monographs
  • Social Media + Society
  • Information Communication & Society
  • Media Psychology
  • Journal of Media Psychology
  • Mobile Media & Communication
  • …

Eine Übersicht über Journals inkl. Impact-Bewertungen gibt es u.a. bei Scimago.